AI是否存在泡沫？对AI技术的监管该严还是松？如何确保这项技术发展始终服务于人的福祉？这些有关AI的核心争论国内股票配资，或许能从“上善AI”的理念找到解答方向。
12月18日下午，南方都市报、南都数字经济治理研究中心在北京举办“第九届啄木鸟数据治理论坛”，主题聚焦“AI安全边界：技术、信任与治理新秩序”。十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平以《上善AI：以对齐求善治》为题发表主旨演讲，他引用老子“上善若水”的理念，尝试勾勒中国AI治理愿景。
王江平认为，当前国际AI治理理念分歧较大，阵营化趋势明显，迫切需要一种东方古老智慧统一治理愿景。国内AI监管同样需要一套科学、敏捷的框架体系，来平衡AI发展其间的激进与焦虑。
AI系统向“智能实体”转变，但治理领域进展有限
随着AI技术的演进和产业应用，AI治理问题日益显现。从AI生成“流浪汉入家”到AI仿冒名人带货，从AI换脸拟声诈骗到未成年人过度沉迷聊天机器人……这些案例显示，当AI技术能力不断提升，安全边界却在模糊。
王江平在演讲中提到，大模型加速落地的同时，由模型幻觉所引发的内容风险愈发成为热点问题。自动驾驶、具身智能的发展，则让人们注意到物理世界的安全风险。随着AI智能体的崛起，内容生态风险、人机交互安全、行为安全风险日益凸显，甚至可能带来就业冲击风险。
在王江平看来，AI安全风险正向内容生态、物理安全等各领域传导，逐渐形成对经济社会稳定等宏观层面影响。AI安全风险呈现层级穿透态势，并通过生态加速传导。预计未来三到五年，AI领域性风险将呈现更多样化的形态。
需要关注的是，当AI系统从“技术工具”向“智能实体”转变，正负面影响均将呈指数级扩大，但治理领域进展有限——“也就是，AI治理滞后于AI技术的发展。”王江平说。
为应对这种技术突破与治理的失衡，人机对齐成为智能时代的核心议题。所谓人机对齐，是指通过技术手段与伦理框架，确保人工智能系统的目标、行为和输出与人类的价值观、意图及社会规范保持一致。
目前人机对齐技术已日益广泛应用于模型训练中。据王江平介绍，当前，大多数主流模型采用“基于人工反馈的强化学习（RLHF）、检索增强生成（RAG）技术。前者的主要原理在于，将人类偏好转化为奖励信号，指导模型生成更符合人类需求和期望的内容。后者则强调，根据用户需求，先从预训练的文档索引中检索出有用信息，再利用这些信息强化模型的生成过程，以提高输出的准确性、可靠性和可解释性，减少模型“幻觉”。
尽管人机对齐是AI发展的核心目标之一，但在实践中仍面临诸多挑战。王江平表示，价值观的复杂性与动态性，使得为AI系统设定一套普适且可操作的价值目标函数变得极其困难。从技术实现的角度看，数据偏差可能导致AI输出歧视性内容。出于节省因对齐产生的算力成本开销等考虑，一些模型公司也可能因此降低对齐水平。
“如果对齐的速度跟不上AI发展，甚至有可能出现由技术领先者单方面定义人类价值观，这个风险是很大的。为此，治理和监管就显得非常重要。”王江平说。
用东方智慧平衡AI发展的激进与焦虑
2023年，英伟达首席执行官黄仁勋提出，每个国家都需要拥有自己的AI基础设施，以便保护自己的文化和经济安全。此后，主权AI成为科技乃至国际关系领域的一个热门词汇。
AI模型训练数据，不可避免地包含了特定国家、特定文化的元素。在不同国家和地区推广应用时，大模型也自然会体现出各自的特色。在王江平看来，AI要服务于本国利益，就离不开对本国文化对齐的问题。文化对齐的基本范畴往往包括价值观、制度、哲学，也包括艺术、语言、习俗等等。
具体而言，在价值对齐层面，王江平认为，应理解并适配人类价值观的多元结构，以“共通底线+多元分支+动态演变”为根本原则。在制度对齐层面，通过法律、法规、标准与伦理准则等工具，将AI的发展与应用约束在符合社会共识的框架内。哲学对齐是界定人机共生的底层逻辑，其核心是在智能时代重新定义“人类的位置”，划定“不可逾越的底线”与“合理探索的边界”，确保AI始终服务于人类的根本利益。
如何直面人与AI共生的根本命题？又该怎么应对当前AI对齐挑战？王江平从老子“上善若水”智慧中受到启发，呼吁“上善AI：以对齐求善治”，尝试勾勒中国AI治理的愿景。
“上善AI，意为最高级别的AI。我在翻译英文的时候，没有叫‘The best AI’，而是‘The Tao of AI’。”王江平说，之所以这样翻译，是因为道家学说具有深刻的国际影响力，要推动中国AI治理理念全球化，这更能体现中国文化的生命力。
在王江平看来， “上善若水”精神内核为中国AI伦理治理指明了方向。把老子智慧融入AI治理中，他认为有三点非常重要：一是“敏捷治理”，这需要与时俱进，既管住要害又留足创新空间；二是AI治理法规，包括综合性法规和重点领域的法规；三是“四位一体的框架体系”，即自律、社会监督（行业伦理委员会、第三方检测评估）、行政部门监管和司法，缺一不可。
“上善AI的理念能提供一个更平和、更有生命力的思考框架，正如水能穿石、能汇江海、能以柔克刚，AI的发展正需要这样一种东方智慧来平衡其间的激进与焦虑。”王江平说。
坚守人的主体性，确保AI服务于人的全面发展
从“道”的哲学走向应用层面，如何运用上善AI的理念看待实际问题？王江平在分享中梳理了当前AI领域的几大争论，并逐一解析。
由于技术、资源、能力或治理水平的差异，不同国家和地区、企业和群体之间对AI技术的掌握和应用能力也表现出差异。AI时代的“智能鸿沟”问题引发高度关注。
王江平提到，技术垄断企业掌握先进AI技术和大量数据资源，在AI治理中可能追求自身利益最大化，而弱势群体在AI发展中面临技术鸿沟、就业冲击等问题，两者在AI治理规则制定和利益分配上存在显著分歧。
如何避免AI鸿沟，让更多人共享技术红利？王江平主张遵循“天之道，损有余而补不足”：通过开源共享、技术转移和能力建设，填平AI鸿沟，让技术像水一样滋养各地，不偏袒、不遗漏。
谈及对AI技术应该松监管还是严监管，王江平认为，治大国若烹小鲜。对于技术发展不应过度干预，而是通过建立稳固的伦理底线和原则性指导，为创新留出生长空间。“当前中美人工智能之间的博弈，是一场双方都输不起的竞争。”
“速度”与“泡沫”一直是前沿产业发展过程中需要把握和平衡的问题。当全球投资涌向AI赛道时，“AI泡沫论”也随之升温。“泡沫”论者认为，当前AI领域存在资本高度集中、“循环融资”风险、商业模式不清等问题，反方则强调，AI尚处于AI投资繁荣与泡沫的过渡阶段。
如何看待AI投资泡沫？王江平认为，真正的泡沫是“五色令人目盲”的狂热，其应对之道在于“见素抱朴”，回归事物的本质，关注技术是否解决真实问题，以“真需求”挤压泡沫。如果没有回应社会真实需求，那确实就是泡沫。”
更进一步，如何将上善AI理念付诸实践？王江平表示，这需要多方共同努力。对于开发者与企业，他建议在算法设计和产品理念中嵌入“利而不争”的思维。这意味着，需优先考虑技术的普惠性和社会价值，而不仅仅是商业回报。
对于监管机构，他认为治理应像水一样，柔而克刚。设定明确的伦理和安全边界（如“人机对齐”框架），但在具体技术路径上保持包容和开放，鼓励试错。
对于整个社会，王江平提到，应共同培养水的品格——保持开放心态学习AI知识，同时坚守人的主体性和价值观，确保技术最终服务于人的全面发展。
出品：南都数字经济治理研究中心
采写：南都N视频记者李玲 发自北京国内股票配资
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